Tuesday, December 17, 2013

Rörlighet bortom Västeuropa

Crossing Party Lines: Volatility and Ticket Splitting in Mexico (1994–2000)
DAVID CROW, Department of Government, University of Texas, Austin, USA

Bulletin of Latin American Research, Vol. 24, No. 1, pp. 1–22, 2005

En studie över två presidentval i Mexico, med en multivariat logit i centrum, som kollar på hur en massa saker är relaterade till benägenheten att byta parti eller "ticket splitting". Det mesta av vikt verkar sägas i abstract (s. 1): "Regression analysis indicated that, contrary to the expectation that the politically sophisticated differentiated their votes, virtually all parts of Mexican society were equally likely to switch parties and split tickets." Överlag är artikeln nog mest intresserad av Mexico (vilket också märks på publiceringsstället. Värt att notera i övrigt är att Crow slänger in en massa variabler, som utbildning och yrke (dock lite mer osystematisk variabel än i de flesta studier - visserligen kategorier för "Industrial Worker" och "Rural" och "Unskilled personal service", men också en särskild för "Teacher". Inget blir signifikant någonstans. Faktiskt lite märkligt att "kontrollera" mot detta för PID och höger-vänsterplacering. Det är ju variabler som ligger på en lite annan nivå. Frågan är om han inte egentligen borde ha tagit de olika kategorierna variabler (urban/rural, utbildning, yrke, kunskaper) var och en för sig. Känns inte helt stabilt detta.

KAREN E. FERREE* (2010) The Social Origins of Electoral Volatility in Africa,  B.J.Pol.S. 40, 759–779

En studie på aggregerad nivå, som använder partiers platser i parlamentet som beroende variabel. Ur abstract, s. 759: Legislative seat volatility is highest in countries where either no social group is large enough to form a majority on its own, or a majority group contains within itself a second smaller majority group; it is lowest in countries where one, and only one, group forms a majority. In contrast, most standard explanations for volatility, including variations in economic performance, democratic period of origin and democratic duration, do not appear relevant in the African context.

Det låter mycket intressant: rörlighet kopplas alltså här till proportionskaraktäristika i en befolkning. En sannerligen "strukturell" förklaring. På s. 761 summeras resultaten så här: "legislative seat volatility is lowest when a single ethnic group can form a majority on its own and higher when there are multiple majorities or none at all. My results survive the addition of multiple controls, including the effective number of parties (ENP), which also bears a strong relationship to legislative seat volatility. Moreover, factors found to be significant in other regions (the age of the democracy, economic performance) bear little relationship to volatility in this African sample."

Dock mindre relevant för mitt projekt.

Eleanor Ne Powell & Joshua A. Tucker (2013) Revisiting Electoral Volatility in Post-Communist Countries: New Data, New Results, and New Approaches. Accepterad för publicering i BJPS.

Rätt stora anspråk i abstract: We provide a detailed set of coding rules for disaggregating electoral volatility into two components: volatility caused by new party entry and old party exit and volatility caused by vote switching across existing parties. After providing an overview of both types of volatility in post-communist countries, we analyze causes of volatility using an expanded data set compared to previous studies. The results are startling: most ndings based on elections included in previous studies disappear. Instead, we nd that entry and exit volatility is largely a function of long-term economic recovery and that we know very little about what causes \party switching" volatility.


Inledningsvis kritiserar de rutinmässig användning av Pedersen Index, och tycker att man ska skilja på rörlighet som kommer av nya partier och rörlighet som kommer av partibyten. De anser att dessa typer av rörlighet fungerar på lite olika sätt. Ingen av de vanliga förklaringarna till den första sortens rörlighet blir signifikant på Östeuropa ca 1990-2010. De kör OLS med klustrade (efter land) och robusta standardfel. Intressant, men inte heller detta särskilt relevant för mig.


No comments:

Post a Comment